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4月23日至24日，第四届中医药高质量发展大会举行 ，大会主题为“中医药+AI ”
。

会上
，中国工程院院士张伯礼给出了这样的趋势预判：“大家知道，以AI为主要科技特征的第四次工业革命已经到来 ，AI必将推动产业革命和社会发展
，AI+各行各业，当然包括中医药。
”

他说 ，目前各行各业都在推动“AI+ ”
，对中医药事业和产业来说，人工智能的应用势在必行、大势所趋 。

“中医药与人工智能的结合 ，不仅是技术的进步
，更是中医药现代化的重要途径，为我们说明白
、讲清楚中医药疗效提供了新方法、新范式 ，人工智能技术在数据处理 、模式识别
、智能决策等方面具有独特优势
。
”中国工程院院士黄璐琦强调。

黄璐琦认为，人工智能可以在挖掘临床数据
，提高中医诊断的准确性和效率，提高中医药产品、质量和生产效率 ，推动医疗资源向基层下沉等多方面发挥重要作用 。

“中医人在这个历史时代的变革下
，要赶紧唤醒我们的认知，并积极进入人工智能技术和中医药融合发展的场景中
。”中国工程院院士王琦亦在会上发出同样呼吁。

AI融合中医药还要突破哪些壁垒？

“怎么搭上‘AI+’的车 ，把中医临床疗效说清楚这是非常值得思考的问题 。 ”中国工程院院士朱立国认为。

朱立国以“脉象
”举例说
，通常脉象数据客观化不足，更多是“个人经验” ，而未来与AI融合
，就要考虑到如何应用声 、光
、电、磁等标准化手段采集数据，同时利用这些数据集成 ，加上大模型等技术有助于科学揭示中医诊疗规律
。

在中国工程院院士陈香美看来
，AI与中医药深度融合还需要解决三个问题，包括数据壁垒的困境 、评价体系模式以及复合型人才的培养。

她分析称 ，因为AI主要还是通过大数据分析解决科学的问题，所以
，现在医学术语表述存在较大的差异，给机器学习造成了困难 ，因此要推动相关标准术语在临床上应用
，从而快速推动AI应用 。

在人才方面，她强调 ，如今
，既懂中西医知识
、又懂计算科学的复合型人才仍然十分短缺，这也是需要不断解决的基础性问题
。

而在中国工程院院士田金洲看来 ，未来是否可以通过AI对接医疗服务的病例数据
，进行数据研究和智能化利用，可能有很多政策门槛要跨越 ，不仅仅是伦理学的问题
，还有法规的问题，需要相关主体共同发力 ，完善保障体系。